OpenAI 将 Codex 并入 ChatGPT 桌面端推出三合一 Agent 工作台；苹果正式起诉 OpenAI 窃取商业机密，双方合作关系彻底破裂；工信部通报 Claude Code 安全后门隐患，阿里自 7 月 10 日起全面禁用。具身智能方面，原力灵机发布 DM0.5 模型与原生机器人 Apex，判断行业正处于「ChatGPT 2.0 时刻」；中国 AI 大模型以高性价比策略加速进军美国企业市场。
苹果起诉 OpenAI 窃取商业机密，合作关系彻底破裂
7 月 11 日，据英国《金融时报》报道，苹果公司正式向美国加利福尼亚州联邦法院提起诉讼，指控 OpenAI 及其两名核心员工非法窃取苹果未发布技术、产品和内部研发流程的绝密商业信息。苹果在诉讼文件中指出，OpenAI 正全力推进自有 AI 硬件产品的研发，通过吸纳前苹果员工、主动挖角现有核心人才的方式，系统性地窃取苹果的硬件设计机密。苹果强调，这类行为并非个别员工的私自操作，而是在 OpenAI 高层领导的默许甚至纵容下长期开展的系列动作。OpenAI 发言人对此回应称「对其他企业的商业机密毫无兴趣，将始终专注于开发创新 AI 技术」。
值得关注的原因： 此前苹果与 OpenAI 曾在 Siri 底层模型接入、Apple Intelligence 等方面达成深度合作，此次诉讼标志着双方从合作伙伴彻底转向法庭对手。苹果同时要求 OpenAI 销毁涉密资料并重新设计 AI 硬件。这一事件折射出 AI 硬件赛道竞争已进入白热化阶段——OpenAI 自研硬件的战略野心与苹果的知识产权防线正面碰撞，或将引发硅谷史上最大规模的 AI 人才与专利争夺战。
OpenAI 全量发布 GPT-5.6，ChatGPT Work 与 Codex 三合一整合桌面端
7 月 9-10 日，OpenAI 完成三项重大产品发布：GPT-5.6 模型全量上线（全球 24 小时内逐步开放），ChatGPT Work 企业级 Agent 正式发布，以及 Codex 独立应用并入新版 ChatGPT 桌面客户端。新版桌面端集成了 Chat（对话）、Work（办公 Agent）和 Codex（编程 Agent）三种模式，原独立 Codex 应用用户更新后可保留全部项目与设置。GPT-5.6 采用 Sol/Terra/Luna 三层能力分级架构，分别对应复杂长任务、平衡性价比和高速低价三种需求场景。ChatGPT Work 支持连接 Slack、Microsoft Teams、Google Drive、CRM 等 workplace 工具，可执行跨应用的长周期多步骤任务，并引入定时任务（Scheduled Tasks）和 Sites（可分享交互站点）功能。Codex 方面新增差异内联编辑、侧边栏 PR 审查、多仓库支持及 GPT-5.6 驱动的更快的 Computer Use 能力。
值得关注的原因： 这是 OpenAI 首次将对话、办公和编程三个 Agent 形态整合进一个桌面入口，标志着 AI 从「对话工具」向「工作操作系统」的战略跃迁。OpenAI 将模型调用从「版本记忆」转变为「能力档位」思维——用户不再需要记住 GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 的命名，只需告诉系统「这件事值不值得花更多算力」。与此同时，旧版 ChatGPT 桌面端更名为 ChatGPT Classic 不再更新，意味着 OpenAI 已全面押注 Agent 化工作流。对于开发者而言，Codex 周活已超 500 万，其中逾 100 万人将其用于非编程场景——AI 编程 Agent 的泛化趋势已不可逆转。
来源： OpenAI 官方 | 腾讯新闻 | Developers Digest
工信部通报 Claude Code 安全后门隐患，阿里全面禁用
7 月 9 日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）发布安全风险提示，监测发现 Anthropic 开发的 AI 编程工具 Claude Code 存在高危安全后门隐患。受影响版本（2.1.91 至 2.1.196）内置监控机制，未经用户同意即可向远程服务器回传用户地域、身份标识、设备标识、研发代码、项目文档等敏感信息。该隐患隐蔽性极强，后台数据传输无弹窗提示、无操作日志留存，普通用户难以自查。NVDB 建议相关单位和用户立即全面排查，卸载受影响版本或升级至安全版本，并加强研发网络边界管控。Anthropic 回应称该机制为 3 月上线的实验性功能，初衷为遏制账号倒卖和抵御模型蒸馏攻击，已于 7 月 2 日推送新版本彻底移除相关代码。阿里巴巴已于 7 月 10 日起全面禁止员工在办公场景使用 Claude Code，并推荐使用自研编程平台 Qoder（原通义灵码）作为替代方案。
值得关注的原因： 这是 AI 编程工具首次被中国政府级安全机构公开通报后门风险，标志着企业级 AI 工具安全从「合规建议」升级为「强制禁令」。值得注意的是，该后门被曝具有地域针对性——可检测用户是否身处中国境内、使用中国域名代理、是否与特定中国 AI 实验室存在关联，并为中国用户打上特殊「身份标签」。《环球时报》7 月 10 日社评将此事定性为 AI 时代的「特洛伊木马」。阿里全面禁用并切换至自研 Qoder，标志着大型企业在 AI 编程工具选型上从「效率优先」正式转向「安全合规优先」。这一事件对全球 AI 工具治理具有风向标意义——当编程 Agent 成为基础设施，其安全边界与数据主权问题将上升至国家层面。
原力灵机发布 DM0.5 具身大模型与原生机器人 Apex，宣告「ChatGPT 2.0 时刻」
7 月 10 日，原力灵机在中关村国际创新中心举办 Action 2026 发布会，发布通用基础模型 DM0.5、具身世界模型 DW0.5、开发者平台 DexDev、具身操作系统 DexOS、全时作业系统 Ferrata 以及首款具身原生通用机器人 Apex。DM0.5 为 4B 参数模型，基于 15 万小时多源数据训练，在 RoboChallenge 真机评测、Libero 单臂操作、RoboTwin 2.0 双臂操作等三个国际榜单均夺得第一。其核心架构引入 60 秒长时记忆和双系统大脑（Sys2 深思熟虑 + Sys1 直觉反射），推理延迟压至 50ms。最值得关注的是成本：微调成本下降 60%，一块 4090 显卡最快 18 小时可完成一个下游任务。原力灵机 CEO 唐文斌提出「具身智能正处于 ChatGPT 2.0 时代」的判断，认为模型能力正从特定任务加速迈向全方位泛化，但 100 万小时数据门槛无法靠采集跨越，必须通过「场景数据飞轮」——模型在真实场景里干活、失败、纠错，数据回流反哺模型。发布会上，搭载 DM0.5 的机器人现场演示了削黄瓜、叠纸盒、烤面包、搭建三维结构等精细操作。
值得关注的原因： 原力灵机给出了一套完整的「三级火箭」方案：基础模型（DM0.5）解决能力不足，开发者平台（DexDev）解决应用复杂，场景方案（Ferrata）解决连续作业难。其中 Ferrata 已在某行业头部客户仓库完成实地测试，日订单峰值数万单，L1-L2-L3 三级任务分层设计使投资回报期压缩至 18-36 个月。更具战略意义的是，原力灵机推出了行业首个具身通用 MaaS API（1 元人民币/百万 Token），以及具身原生机器人 Apex——模块化设计、7×24 小时带电作业、30 秒极速换电、亚毫米级定位精度。当 4090 即可训机器人成为现实，具身智能的门槛从「A100 集群 + 算法团队」降至「游戏显卡 + 三五人团队」，这意味着高校实验室和中小集成商也能参与这场技术革命。对于郭子「做机器人的数据专家」的路线而言，DM0.5 的低成本微调路径与数据飞轮理念，提供了极具参考价值的工程化范式。
来源： 新智元/网易
中国 AI 大模型以高性价比撬开美国市场，海外企业推理成本降 30%-95%
7 月 11 日，多家媒体报道显示，中国 AI 大模型正以「性能差距仅 1%-4%、定价低 60%-90%」的性价比优势加速进军美国企业市场。加密货币交易平台 Coinbase 已将其工程师默认工具切换至包含 GLM-5.2 和 Kimi 2.7 的组合，AI 成本降低约 50%。美国 AI 初创公司 Lindy 则全面切换至 DeepSeek。OpenRouter 平台数据显示，中国模型的每周流量占比已从 2025 年 11 月的 11% 上升至超过 30%。Databricks 内部测试显示，开源模型 GLM-5.2 在自研基准上与 Anthropic Opus 4.8 表现相当，FrontierSWE 编程基准得分 74.4（Opus 4.8 为 75.1），CodeArena 位列全球可用模型第一。与此同时，7 月 9 日 GPT-5.6 Sol 首次通关 ARC-AGI-3 交互式游戏，以 7.8% 得分刷新 SOTA 纪录，成为首个经官方核验打通该基准的前沿模型。
值得关注的原因： 中国 AI 大模型的出海逻辑正在从「低价替代」升级为「性能对等 + 成本碾压」。Coinbase、Lindy 等美国企业的切换不是个案，而是 API 成本结构性差异驱动的系统性迁移——当 API 账单「高过全员工资」时，性能差距 1%-4% 几乎不构成决策阻力。GLM-5.2 在 CodeArena 全球第一、FrontierSWE 接近 Opus 4.8 的成绩，证明中国模型在编码这一高价值场景已具备国际竞争力。对于关注 AI Coding 的读者而言，这意味着工具选型不再受限于地域或品牌，而是回归成本效益的本质计算。同时，GPT-5.6 Sol 通关 ARC-AGI-3 也标志着前沿模型在抽象推理能力上的持续突破——这是 AGI 路线图上的关键里程碑。
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