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李沐大神三部曲之二“工作五年反思”

五年前的今天我飞往西雅图参加亚马逊的面试。面试完后连夜做红眼航班飞往波士顿赶去参加老婆在MIT的博士答辩。答辩一半的时候电话响了,对方说恭喜你面试通过,想聊下薪水。我说其实就面了你们一家,直接给就是,先挂了。

答辩完第二天跟老婆去市政局登记结婚。在宣誓厅门口排队的时候,老板打电话过来,很兴奋的说你来了后可以做这个做那个。我说是挺好的,但先要结婚去了。老板一愣,道了一声恭喜,继续往下说。我不得不打断:得先走了,轮到我们进去宣誓了。

五年一眨眼就过去了。外面来看最大的变化是多了两个娃。但最大的变化来自认知,是人生观、世界观、价值观的改变。博士毕业的时候曾写过我的体会

很多同学留言说深受鼓舞。现在我想同样给大家分享这五年工作中的经验和感悟。更确切说是失败的教训,因为每一点就是付出了学费后获得的教训。希望这些同样能对大家有所帮助和启发。

事情的价值是对社会的价值

读书的时候,你会有明确的目标,例如考试的分数、深造的学校、或找到好工作。工作后的最大不同是你有太多可以最求的目标。这个带来的改变是你需要决定哪些事情现在做,哪些以后做,哪些可以不去做。

决定优先级应该是根据事情的价值。我现在评估一件事的价值是它对社会的价值,用公式来写就是

受益人数 x 人均时间 x 单位时间价值差

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李沐大神三部曲之一“博士这五年”

前言

12年8月提着一个行李箱降落在匹兹堡机场。没找住的地方,也不知道CMU应该怎么去。对未来一片迷茫,但充满乐观。 现在,刚完成了博士期间最后的一场报告,在同样的机场,不过是在等待离开的航班。

回想过去的五年,是折腾的五年,也是自我感悟和提升的五年。这里我尝试记录这五年主要做过的事情和其中的感想,希望对大家有所启发。

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Character.ai是一个由前谷歌LaMDA开发者创建的聊天机器人应用,允许用户与定制的虚拟角色互动,这些角色基于各种人物或原创设计。用户可以设定角色个性并参与多样化的对话,从辅助写作到模拟对话等。该平台支持多种语言,并禁止浪漫或色情主题的对话。

网站地址:character.ai

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EduChathttps://www.educhat.top)是一个教育领域对话大模型,由华东师范大学计算机科学与技术学院的 EduNLP团队 研发,旨在助力实现因材施教、公平公正、富有温度的智能教育,服务于广大老师、学生和家长群体。本次开源的EduChat 1.0版本在4月底EduChat 0.1版本的基础上,除了对基础能力进行增强外,结合实时检索,在心理学和教育学理论指导下,对开放问答、作文批改、启发式教学和情感支持等教育特色功能进行进一步强化。
目前,EduChat 1.0版本已上线开源,相关代码、数据和模型参数已在 Github 和 Hugging Face 等平台开放,促进大模型在智能教育领域的研究和应用发展。

体验地址:www.educhat.top/edu-chat/#/edu-chat/?functionUsed=teacher-guide

开源地址:github.com/icalk-nlp/EduChat

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当你想要真正动手体验一把本地大模型时,却发现需要获取模型权重、克隆项目代码、执行模型量化、设置环境变量、构建可执行文件等诸多环节才能以命令行的形式问一个测试问题,更不要提数十个可能需要手动调整的参数了。

Ollama——一个简明易用的本地大模型运行框架。随着围绕着 Ollama 的生态走向前台,更多用户也可以方便地在自己电脑上玩转大模型了

很长一段时间里,本地大模型和基于 llama.cpp 的应用都局限于少数极客和研究者的圈子,较高的上手门槛将许多普通人拒之门外。Ollama 很好的解决了这个问题!

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