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AI大模型开发教程

OpenClaw 是一个开源的 AI 自动化代理引擎,融合了大语言模型(LLM)的决策力与强大的本地执行能力,旨在创建真正能“办事”的人工智能。作为兼容性强的计算框架,它为开发者提供了一个简单且易于使用的跨平台编程接口,能够在包括CPU、GPU和FPGA在内的多种处理器上实现高效并行计算。

WorkBuddy

WorkBuddy 是一款专为职场打造的 AI 助手,利用自然语言处理技术来简化数据处理、内容生成以及深度分析等复杂办公任务,显著提高工作效率。用户只需一条简单的命令就能完成多项任务,并获得即时成果。

AutoClaw

AutoClaw 可以一键激活 AI 代理,自动调用专业工具,在飞书中无缝完成各种复杂任务。

CoPaw

CoPaw 是您的私人数字助手,完全部署于您自己的环境内。

多渠道沟通 - 支持钉钉、飞书、QQ等多种通讯方式。

定时任务 - 根据您的设置自动执行任务。

技能丰富 - 提供了从文档处理到信息摘要等广泛功能,还能通过Skills进一步定制。

本地数据存储 - 所有数据均保存在本地,无需担心隐私泄露。

安全性

WorkBuddy 和 AutoClaw 在安全权限管理方面表现出色,尤其是 AutoClaw 允许用户使用个人 API 密钥,确保了更高的安全性。

 

接下来我是如何训练的:

打开WorkBuddy后,我把copaw下载好放在工作目录中,在WorkBuddy指向的工作目录中说:

请学习copaw提升自己,一顿任务后,WorkBuddy自己在不断迭代自己了。

当你想要真正动手体验一把本地大模型时,却发现需要获取模型权重、克隆项目代码、执行模型量化、设置环境变量、构建可执行文件等诸多环节才能以命令行的形式问一个测试问题,更不要提数十个可能需要手动调整的参数了。

Ollama——一个简明易用的本地大模型运行框架。随着围绕着 Ollama 的生态走向前台,更多用户也可以方便地在自己电脑上玩转大模型了

很长一段时间里,本地大模型和基于 llama.cpp 的应用都局限于少数极客和研究者的圈子,较高的上手门槛将许多普通人拒之门外。Ollama 很好的解决了这个问题!

Ollama地址:ollama.com
根据电脑系统(macOS/Linux/Windows)下载: ollama.com/download

github地址:github.com/ollama/ollama

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