安装 anaconda

清华源下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

anaconda用于创建虚拟环境，用来配合不同的需求中使用不同的python版本而运用，下载后会带有jupyter，方便在页面使用python进行开发。

命令窗口中：
进入conda的基础环境：conda activate base
进入jupyter-lab版本：jupyter lab
开始使用python进行代码编写

python的官方文档地址：

https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。

mooc课程学习地址：

《Python语言程序设计》
https://www.icourse163.org/course/BIT-268001?tid=1472335502
《Python编程基础》
https://www.icourse163.org/course/NKU-1205696807?from=searchPage&outVendor=zw_mooc_pcssjg
或者在“国家高等教育智慧教育平台”选一门自己喜欢的python课程进行学习
https://www.chinaooc.com.cn/search?keyword=python

AI大模型全栈工程师开发之途。
https://afdian.net/a/sfguo

Photopea.com is a free online tool for editing raster and vector graphics with support for PSD, AI, and Sketch files.

Photopea 免费的在线 PS 工具，支持PSD、AI 和 Sketch 等众多格式，在浏览器里也能进行 PS 操作。适合于偶尔有图片编辑需求的用户。

支持的格式：
Complex: PSD, AI, INDD, XCF, Sketch, XD, FIG, KRI, CLIP, PXD, PXZ, CDR, UFO, Fireworks PNG, AFPHOTO, SVG, EPS, PDF, PDN, WMF, EMF.
Raster: PNG (APNG), JPG, GIF, WebP, ICO, ICNS, BMP, AVIF, HEIC, JXL, PPM/PGM/PBM, TIFF, DDS, IFF, ANIM, TGA.
Raw: DNG, NEF, CR2, CR3, ARW, RW2, RAF, ORF, GPR, 3FR, FFF.

无需登陆，在线使用地址：www.photopea.com

github地址：github.com/photopea/photopea

AI行业大神，前谷歌大脑及百度AI团队的带头人吴恩达，在其三个人工智能网站之一
landing.ai(另外两个分别是aifund.ai和deeplearning.ai)上发表了一篇名为AI Transformation Playbook（人工智能转型手册）的长文，在人工智能行业又一次掀起轩然大波。
以下为文章全文及其中文译名。（英文全文后附中文译文）

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吴恩达《AI for everyone》给所有人的AI课

人工智能不是工程师的专属。

人人AI 是一门非技术课程，它将帮您普及人工智能基本技术及其实践，以及目前人工智能技术的边界和局限。
最后，您将了解人工智能是如何影响社会的，以及如何在这项技术变革中前行。
如果您是一个没有技术背景的商务专业人士，「人人 AI」将帮助您理解如何建立一个可持续的人工智能战略。
如果您是一名机器学习工程师或数据科学家，试图让您的经理或公司高管了解您能胜任（和不能胜任）什么，我们建议您推荐他们研修本课程。

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大模型相关的技术路线，匹配场景，什么样的场景下用什么样的场景方案，有可能做出什么样的效果，它的投产比怎么样，成本投入怎么样，用什么样的人去做一系列解决方案。

面对大模型解决实际问题的方案步骤：

第一 ，老板们业务们会提出很多相关的场景可能性。当提出可能性的时候，我们能提出可行性，输出相应的一二三四五。
第二，另一个方面场景大概是技术路线的第一层第二层第三层（第一层：Prompt提示工程，第二层：LangChain等Auto Agent智能体，第三层：fine-tune）与场景相匹配。
第三，相应的大概能做出什么效果的样子，效果能否匹配商业化的什么目标，产品目标要求。
第四，大概需要什么样的投入（第一步，一两个人整理什么样的数据，问题和答案控制在多少字内是合理的。第二步，在企业微信做什么样的数据抽取，用什么样的数据处理工具做二次的过滤和筛选。第三，用这些数据做第一轮精调之后，我们大概会得到什么样的结果，中间需要一到两个的工程师，工程师需要掌握什么样的技术，经过多长时间大概会得到一个什么样的对话能力和效果）
算力成本，人力成本=整个成本对应最终效果是否值得投入