个人微信接入GPT
本地接入的方式：
(1) 下载源码
在命令行使用 git 克隆项目并进入目录：
将chatgpt接入微信端
参考文档：docs.link-ai.tech/cow
接入流程：
使用代码仓库： github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
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本地接入的方式：
(1) 下载源码
在命令行使用 git 克隆项目并进入目录：
git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat/
(2) 安装依赖
pip3 install -r requirements.txt # 必选依赖
pip3 install -r requirements-optional.txt # 可选依赖，语音、tool插件等功能需要
(3) 配置
复制项目中的模板文件 config-template.json，来生成最终起效果的配置文件config.json，你可以通过执行以下命令完成：
cp config-template.json config.json
然后打开 config.json 文件，添加所需配置，具体配置含义参考配置说明。
(4) 运行
一切准备就绪，可以启动程序了，直接在项目目录下执行：
python3 app.py
扫描输出的二维码即可完成登录。如果你使用的是 pycharm 等IDE，就更方便了，点击运行按钮就可以直接运行。
使用：成功运行之后日志中会输出 "Start auto replying"，这表示你用于扫码登录的账号已经变身为机器人了，让你的好友"给你发消息"或"在群聊@你"都会触发自动回复
如果发送消息没有回复，对于私聊场景确认下消息是否携带了触发词，对应配置 single_chat_prefix
# config.json文件内容示例
{
“open_ai_api_key“: “YOUR API KEY“, # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
“model“: “gpt-3.5-turbo“, # 模型名称。当use_azure_chatgpt为true时，其名称为Azure上model deployment名称
“proxy“: ““, # 代理客户端的ip和端口
“single_chat_prefix“: [“bot“, “@bot“], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
“single_chat_reply_prefix“: “[bot] “, # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
“group_chat_prefix“: [“@bot“], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
“group_name_white_list“: [“ChatGPT测试群“, “ChatGPT测试群2“], # 开启自动回复的群名称列表
“group_chat_in_one_session“: [“ChatGPT测试群“], # 支持会话上下文共享的群名称
“image_create_prefix“: [“画“, “看“, “找“], # 开启图片回复的前缀
“conversation_max_tokens“: 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
“speech_recognition“: false, # 是否开启语音识别
“group_speech_recognition“: false, # 是否开启群组语音识别
“use_azure_chatgpt“: false, # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/
“azure_deployment_id“: ““, # 采用Azure ChatGPT时，模型部署名称
“character_desc“: “你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。“, # 人格描述
# 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
“subscribe_msg“: “感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。“
}