AI 日报 | 2026年07月19日
WAIC 2026 进入第三日，具身智能从“展台秀”加速走向“产线考场”，机器人开始以“能不能干满 8 小时”接受验收；与此同时，AI Coding 领域出现一份来自 Databricks 的朴素却有力的实测报告，提醒企业采购应回归自己的代码库。今日重点聚焦产业规模里程碑、双脑具身框架、触觉原生模型、开源编码成本优势与量子混合 Agent 平台。
极智嘉发布 Gravity“双脑”具身框架，首次揭示“一核双引擎”战略
7 月 17 日，极智嘉（Geek+）在 WAIC 2026 发布面向长程复杂任务的统一具身智能框架 Gravity，并率先推出核心模块 Gravity 4D 具身模型。该框架采用“双脑协同（Mixture-of-Transformers, MoT）”架构：认知脑（AR Transformer）负责读懂复杂指令、拆解任务；行动脑（Diffusion Transformer）在动手前进行物理预判，推演不同动作的后果并生成最稳妥的连续动作序列。极智嘉同步揭晓“一核双引擎”通用具身智能布局，即以 Gravity 为技术核心，依托全球智慧物流真实业务网络构建数据飞轮，并通过 GINO ECO 开放生态推动规模化商用落地。
值得关注的原因：长期以来，具身智能领域“语言脑”与“物理脑”各自为政，高层语义规划与低层运动控制难以无缝衔接。Gravity 将二者统一在同一个框架内，使机器人具备“先想清楚、再动手”的完整心智，对从仓储物流向更复杂工业场景迁移的具身系统具有范式意义，也标志着极智嘉从 AGV/AMR 厂商向通用具身解决方案提供商的战略跃迁。
信息来源：极智嘉 WAIC 2026：首发 Gravity“双脑”框架
千觉机器人发布 VTLA 具身触觉模型，构建“模型—数据—硬件”全栈触觉生态
WAIC 2026 期间，千觉机器人集中展示触觉原生技术，发布 VTLA（Vision-Tactile-Language-Action）具身触觉模型，并推出覆盖指尖、夹爪、平面及曲面等多种形态的触觉传感器矩阵。VTLA 模型驱动的现场演示包括：双臂长序列纸盒成型（在纸板被人为移动等干扰下实时感知受力与形变）、耳机精密装配（识别边缘碰撞、姿态偏差和微小滑移并动态纠偏），以及与得物合作的商品真伪鉴定（通过纹理、硬度、弹性等触觉特征完成鞋垫取放与云端校验）。同期亮相的 XTacUMIG1 穿戴式视触觉多模态数据采集夹爪，可同步采集视觉、触觉、位姿轨迹和夹爪状态等多维数据，用于生成具身训练数据集。
值得关注的原因：当前多数具身模型过度依赖视觉，而真实世界的物理交互需要精细触觉反馈。千觉机器人将触觉提升到与视觉、语言、动作同等的模型输入维度，并打通从数据采集硬件到模型训练的全链路，有望解决柔性物料、精密装配、消费品质检等场景中的“看不清、抓不稳”难题，推动机器人从“看见世界”走向“理解世界、交互世界”。
信息来源：WAIC 系列｜千觉机器人展示触觉原生技术，发布 VTLA 模型及全栈触觉生态
中国 AI 核心产业规模突破 1.2 万亿元，人形机器人整机企业超 140 家
7 月 19 日，WAIC 2026 主论坛披露数据显示，我国人工智能核心产业规模已突破 1.2 万亿元，人形机器人整机企业超过 140 家，具身智能正加速从概念验证走向制造业真实场景。本届 WAIC 展览总面积首次突破 10 万平方米，1100 余家企业参展，3000 余项展品集中亮相，超 300 款产品全球首发。现场观察人士指出，人形机器人的“考场”已从“能不能动”转向“能不能干满 8 小时”，验收标准越来越贴近真实产线要求。
值得关注的原因：1.2 万亿元和 140 家整机企业是判断中国具身智能产业是否进入规模化阶段的两个关键数字。前者说明 AI 已从技术投入期进入经济产出期，后者意味着人形机器人赛道已聚集足够多元的技术路线与供应链玩家，竞争焦点正从“技术炫技”转向“商业闭环”与“真实交付能力”。
信息来源：AI 行业日报：人形机器人整机企业超 140 家，具身智能正走向制造业场景
Databricks 实测：开源编码模型成本约为前沿闭源模型的三分之二
Databricks 近日用工程师真实提交的代码变更对多款前沿与开源编码模型进行实测，测试横跨十几种编程语言、数百万行代码，覆盖 Bug 修复、功能调整、重构和 API 集成等日常工程任务。结果显示，部分开源编码模型的实际能力与前沿闭源模型处于同一层级，而成本仅约为后者的三分之二。报告同时指出，公开基准排行榜存在“专项调优”与“数据污染”导致的分数膨胀，企业采购不应只看榜单，而应把模型拉到自己代码库中实测。
值得关注的原因：这份报告触及 AI Coding 落地的核心矛盾——公开 benchmarks 越来越像“表演”，而真实工程表现才是采购决策的关键。开源模型以三分之二成本追平前沿模型，意味着企业开始有能力把 AI 编程从“少数团队试点”扩展为“全组织部署”，也预示编码模型市场的竞争将从“参数规模”转向“内部效能账本”。
信息来源：GPT-5.6 与 Grok 4.5 同日发布，但前一天测试显示开源编码模型成本仅为前沿三分之二
图灵量子发布全球首个行业级量子—经典混合 Agent 平台 QAgent
7 月 18 日 WAIC 2026 现场，图灵量子发布 QAgent 平台，首次实现自然语言输入到量子算力调度的端到端闭环。该平台已接入超过 100 项量子—混合行业工具技能，覆盖金融、医药、材料等领域，用户可通过自然语言描述任务，由 Agent 自动编排并调用量子计算资源与经典算法工具。QAgent 将量子计算的复杂参数配置、资源调度与结果解释封装在 Agent 层之后，降低了企业使用量子算力的门槛。
值得关注的原因：QAgent 是 AI Agent 向底层算力形态延伸的一次重要尝试。它把“量子计算”这一高门槛资源转化为可通过自然语言调用的服务，同时验证了 Agent 架构在跨异构计算资源编排中的通用性。对于需要探索量子优势的金融、医药、材料行业而言，这提供了从“了解量子”到“使用量子”的过渡路径，也为 AI Coding 的底层算力编排提供了新的可能性。