人工智能陪练Character
Character.ai是一个由前谷歌LaMDA开发者创建的聊天机器人应用,允许用户与定制的虚拟角色互动,这些角色基于各种人物或原创设计。用户可以设定角色个性并参与多样化的对话,从辅助写作到模拟对话等。该平台支持多种语言,并禁止浪漫或色情主题的对话。
网站地址:character.ai
栖居在城市的大地上,分享城市中的感想予你,在留言板留下你的足迹,希望你在这里有所收获,祝幸运
Character.ai是一个由前谷歌LaMDA开发者创建的聊天机器人应用,允许用户与定制的虚拟角色互动,这些角色基于各种人物或原创设计。用户可以设定角色个性并参与多样化的对话,从辅助写作到模拟对话等。该平台支持多种语言,并禁止浪漫或色情主题的对话。
网站地址:character.ai
EduChat(https://www.educhat.top)是一个教育领域对话大模型,由华东师范大学计算机科学与技术学院的 EduNLP团队 研发,旨在助力实现因材施教、公平公正、富有温度的智能教育,服务于广大老师、学生和家长群体。本次开源的EduChat 1.0版本在4月底EduChat 0.1版本的基础上,除了对基础能力进行增强外,结合实时检索,在心理学和教育学理论指导下,对开放问答、作文批改、启发式教学和情感支持等教育特色功能进行进一步强化。
目前,EduChat 1.0版本已上线开源,相关代码、数据和模型参数已在 Github 和 Hugging Face 等平台开放,促进大模型在智能教育领域的研究和应用发展。
体验地址:www.educhat.top/edu-chat/#/edu-chat/?functionUsed=teacher-guide
开源地址:github.com/icalk-nlp/EduChat
当你想要真正动手体验一把本地大模型时,却发现需要获取模型权重、克隆项目代码、执行模型量化、设置环境变量、构建可执行文件等诸多环节才能以命令行的形式问一个测试问题,更不要提数十个可能需要手动调整的参数了。
Ollama——一个简明易用的本地大模型运行框架。随着围绕着 Ollama 的生态走向前台,更多用户也可以方便地在自己电脑上玩转大模型了
很长一段时间里,本地大模型和基于 llama.cpp 的应用都局限于少数极客和研究者的圈子,较高的上手门槛将许多普通人拒之门外。Ollama 很好的解决了这个问题!
Ollama地址:ollama.com
根据电脑系统(macOS/Linux/Windows)下载: ollama.com/download
github地址:github.com/ollama/ollama
Champ 三维参数导引下可控一致的人体图像动画生成项目。只需要一张照片,就能让照片里的人物动起来。
项目地址:github.com/fudan-generative-vision/champ
MuseV 基于视觉条件并行去噪的无限长度和高保真虚拟人视频生成项目。
项目地址:github.com/TMElyralab/MuseV
BrushNet 一个具有分解双分支扩散的图像修复模型。对于画面上的 Mask 区域(蒙版,存在缺失的部分),BrushNet 可以对其进行修复。此外,BrushNet 对于任何已经预先训练好的扩散模型都可以实现“即插即用”。
项目地址:github.com/TencentARC/BrushNet
MediaCrawler 这是一款开源的爬虫项目,用于爬取小红书、抖音、快手、B站、微博的视频、图片、评论、点赞、转发等信息。
项目地址:github.com/NanmiCoder/MediaCrawler
prompt.newzone.top
IMGPrompt,极简的图像提示词编辑器,专注于提示词文本组合,可用于Stable Diffusion和Midjourney。