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一个年轻人,一个小镇青年,如果获得更好的人生,第一步要摆脱异托帮,凡是别人向你建构、推销那些快乐,要一概拒绝;虽然你做不到,我还是愿意这么提。然后把那些所有的及时性的,就像那个肥宅水一样,能够让你瞬间高兴的东西,你都应该把它视若为敌人,是你生活中的毒药,你应该去做那些吃力不讨好的事情,比如说学一门技艺,精益求精锤炼一门技艺,这能够使你获得人生的支撑,或者你非常努力的去读书考一个好大学,也可以。这些东西才是你生活的真谛

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Character.ai是一个由前谷歌LaMDA开发者创建的聊天机器人应用,允许用户与定制的虚拟角色互动,这些角色基于各种人物或原创设计。用户可以设定角色个性并参与多样化的对话,从辅助写作到模拟对话等。该平台支持多种语言,并禁止浪漫或色情主题的对话。

网站地址:character.ai

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EduChathttps://www.educhat.top)是一个教育领域对话大模型,由华东师范大学计算机科学与技术学院的 EduNLP团队 研发,旨在助力实现因材施教、公平公正、富有温度的智能教育,服务于广大老师、学生和家长群体。本次开源的EduChat 1.0版本在4月底EduChat 0.1版本的基础上,除了对基础能力进行增强外,结合实时检索,在心理学和教育学理论指导下,对开放问答、作文批改、启发式教学和情感支持等教育特色功能进行进一步强化。
目前,EduChat 1.0版本已上线开源,相关代码、数据和模型参数已在 Github 和 Hugging Face 等平台开放,促进大模型在智能教育领域的研究和应用发展。

体验地址:www.educhat.top/edu-chat/#/edu-chat/?functionUsed=teacher-guide

开源地址:github.com/icalk-nlp/EduChat

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当你想要真正动手体验一把本地大模型时,却发现需要获取模型权重、克隆项目代码、执行模型量化、设置环境变量、构建可执行文件等诸多环节才能以命令行的形式问一个测试问题,更不要提数十个可能需要手动调整的参数了。

Ollama——一个简明易用的本地大模型运行框架。随着围绕着 Ollama 的生态走向前台,更多用户也可以方便地在自己电脑上玩转大模型了

很长一段时间里,本地大模型和基于 llama.cpp 的应用都局限于少数极客和研究者的圈子,较高的上手门槛将许多普通人拒之门外。Ollama 很好的解决了这个问题!

Ollama地址:ollama.com
根据电脑系统(macOS/Linux/Windows)下载: ollama.com/download

github地址:github.com/ollama/ollama

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Champ 三维参数导引下可控一致的人体图像动画生成项目。只需要一张照片,就能让照片里的人物动起来。

项目地址:github.com/fudan-generative-vision/champ

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MuseV 基于视觉条件并行去噪的无限长度和高保真虚拟人视频生成项目。

项目地址:github.com/TMElyralab/MuseV

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BrushNet 一个具有分解双分支扩散的图像修复模型。对于画面上的 Mask 区域(蒙版,存在缺失的部分),BrushNet 可以对其进行修复。此外,BrushNet 对于任何已经预先训练好的扩散模型都可以实现“即插即用”。

项目地址:github.com/TencentARC/BrushNet

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MediaCrawler 这是一款开源的爬虫项目,用于爬取小红书、抖音、快手、B站、微博的视频、图片、评论、点赞、转发等信息。

项目地址:github.com/NanmiCoder/MediaCrawler

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